Data Scientist, Анализ спроса
Зарплата не указанаПривет! Это команда Анализ спроса.
Мы занимаемся прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для селлеров, которые продают товары на Ozon, что является уникальным направлением. Наш прогноз помогает селлерам планировать, какие товары и в какие склады по всей России нужно поставить. В частности вам предстоит заниматься предсказанием продаж товаров, которые никогда ранее не продавались на Ozon. У нашего продукта несколько бизнес-заказчиков и, соответственно, требования могут быть разными. Поэтому необходимо поддерживать продукт масштабируемым (бОльшая часть задач - production, меньшая - research).
Основной вызов в нашей работе заключается в том, что у нас очень большое количество очень разных товаров, начиная от товаров повседневного спроса и заканчивая дорогой электроникой и одеждой, а также очень разные селлеры (как предприниматели-одиночки, так и крупные известные бренды). Также Ozon является растущим бизнесом, поэтому постоянно растет количество товаров, селлеров, география присутствия, и, соответсвенно, растет объем данных.
Сейчас команда использует как алгоритмы классического машинного обучения на табличных данных, так и обученные на наших временных рядах, нейронные сети на архитектуре Transformer.
Наш стек
-
Python, PySpark, JupyterHub, SQL, Airflow, Vertica, Kafka, ClickHouse, Grafana, Transformers.
Вы будете
- Прогнозировать спроса для товаров без истории продаж («новинок»): разрабатывать модели холодного старта на основе атрибутов товара, категории, характеристик продавца и информации об аналогах.
- Разрабатывать модели классификации спроса для регулярно продающихся товаров: предсказание наличия продаж в горизонте прогнозирования (нулевой / ненулевой спрос).
- Строить и поддерживать production-пайплайны для расчёта признаков, обучения и инференса моделей на больших объёмах данных.
- Оценивать качество моделей и их влияния на бизнес-метрики совместно с заказчиками.
Нам важно
- Уверенное знание классических ML-алгоритмов: линейных моделей, деревьев решений и градиентного бустинга, а также практический опыт их применения в production.
- Уверенное владение PySpark: обработка больших объёмов данных, оптимизация Spark-задач, понимание партиционирования, shuffle и особенностей распределённых вычислений.
- Уверенное владение оконными функциями в Spark SQL / SQL: расчёт лагов, скользящих агрегатов и ранжирований при работе с временными рядами.
- Опыт разработки и поддержки пайплайнов в Airflow.
- Уверенное владение Python.
Москва, Пресненская набережная, 10
О компании
В Ozon каждый день что-то меняется: появляются новые продукты, растут команды, запускаются проекты и открываются новые возможности для сотрудников. Поэтому работа у нас – это не только набор привычных задач, но и возможность постоянно пробовать новое💙
Ozon объединяет специалистов самых разных направлений: от логистики и клиентского сервиса до коммерции, финансов, аналитики и технологий. Здесь можно начать карьеру без большого опыта или присоединиться к команде уже как профессионал.
Можно прийти без опыта
Не для каждой позиции нужен готовый набор навыков. В сортировочных центрах новых сотрудников обучают работе с оборудованием, а в клиентских направлениях помогают разобраться со стандартами и рабочими процессами. Обучение может проходить онлайн или офлайн, в том числе при поддержке наставника.
Нам важно не просто показать, что и как делать, а дать возможность постепенно чувствовать себя увереннее в профессии.
Расти можно не только вверх
В Ozon карьерный путь не обязательно строится по одной прямой. В компании действует внутренняя ротация: сотрудник может развиваться в своём направлении, переходить в другую команду или претендовать на новую должность. Для развития доступны тренинги, дистанционные курсы, конференции и внутренние
образовательные форматы.
Мы ценим инициативу и идеи. Если видишь, как сделать процесс удобнее или решить задачу по-новому, здесь можно об этом говорить и влиять на результат.
Есть не только рабочие задачи
Для сотрудников предусмотрены дополнительные возможности и программы поддержки. На странице работодателя Ozon указаны ДМС и страхование от несчастных случаев, бонусы и скидки от партнёров, доступ к закрытым распродажам Ozon и онлайн-сервису «Понимаю». Набор условий может зависеть от должности и подразделения.
Команда, в которой можно двигаться дальше
Ozon быстро развивается, поэтому вместе с бизнесом меняются и задачи сотрудников. Можно начать со стажировки или стартовой позиции, получить новые навыки, попробовать другое направление и постепенно выстроить свой карьерный маршрут. Компания регулярно рассказывает о жизни команд, стажировках и возможностях развития на своих карьерных площадках.
Если вы ищете вакансии Ozon, хотите получить первый опыт или перейти в новое направление, выбирайте подходящую роль и знакомьтесь с командой. Возможно, именно здесь начнётся следующий этап вашей карьеры❤️
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована
