Architect / Tech Lead AI (LLM / RAG / AI-платформа)
Зарплата не указана
Мы создаем и развиваем технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений.
Architect/ Tech Lead отвечает за полный технологический цикл: от анализа бизнес-задачи и проектирования архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, безопасности, масштабирования и сопровождения.
Вам предстоит:
- Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агенты, RAG, ассистенты, интеллектуальный поиск, обработка документов, автоматизация принятия решений.
- Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки.
- Руководить командой AI-инженеров и разработчиков(планирование, тестирование, CI/CD)
- Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать работы и приоритизировать.
- Участвовать в подборе и развитии специалистов.
- Совместно с владельцами процессов выявлять задачи, где AI даёт измеримый экономический эффект и переводить их в технические требования и архитектурные решения
- Проектировать механизмы контроля галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов.
- Обеспечивать защиту персональных, коммерческих и конфиденциальных данных.
- Обеспечивать мониторинг производительности и стабильности AI-систем.
- Опыт от 5 лет в разработке ПО или корпоративных информационных систем.
- Опыт от 3 лет в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ.
- Опыт технического руководства командой/направлением разработки.
- Опыт вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию.
- Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем.
- Желательно: опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов.
- Python, уверенное понимание backend-архитектуры и API.
- FastAPI/Flask/Django (или сопоставимые фреймворки).
- SQL и принципы реляционных БД.
- Docker, Git, CI/CD.
- Асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений.
- Практический опыт использования API коммерческих и open-source LLM.
- Опыт построения AI-агентов и многошаговых workflow.
- Практический опыт реализации RAG-систем.
- Работа с векторными БД.
- REST API, webhooks, event-driven architecture.
- Опыт использования Kafka/RabbitMQ или аналогов.
- Интеграции с внутренними корпоративными системами.
- Понимание облачной и on-premise инфраструктуры.
- Официальное оформление согласно ТК РФ в аккредитованнной ИТ-компании.
- Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
- Выплата белой заработной платы 2 раза в месяц без задержек.
- Годовая премия.
- Гибридный формат: первое время 2-3 раза в неделю в офисе, далее готовы обсуждать больший процент удаленной работы.
- График 5/2 c 9 до 18.
- Соц. пакет: ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, оплата 5-ти дней больничного в год в 100% размере от компании.
Москва, Лесная улица, 5сБ
О компании
🥩🐔🌾 Мы объединяем сельское хозяйство, производство и логистику в одной большой системе. Поэтому у нас есть работа не только на предприятиях, но и в офисных подразделениях — от производства и транспорта до IT, финансов, закупок и управления персоналом.
Производство и рабочие профессии
На предприятиях нужны операторы линий, упаковщики, транспортировщики, подсобные рабочие, контролеры, мастера, механики, водители и специалисты других производственных направлений. Для части вакансий опыт не требуется — например, можно начать с позиции транспортировщика, укладчика-упаковщика или подсобного рабочего.
Для сотрудников производства предусмотрены обучение, спецодежда и корпоративный транспорт до отдельных площадок.
Есть вакансии и для специалистов
💻 В офисах и функциональных подразделениях работают аналитики, финансисты, юристы, IT-специалисты, маркетологи, менеджеры по закупкам, логисты, HR и инженеры. Сейчас среди вакансий есть бизнес-аналитики, DevOps-инженеры, специалисты по документообороту, финансовые контролеры и другие позиции.
Начало карьеры
Студенты могут совмещать обучение с практикой и проектной работой. Мы предлагаем стажировки, производственную практику, дуальное обучение и участие в кейс-чемпионатах. Для некоторых молодых специалистов предусмотрены оплачиваемое проживание и помощь при переезде.
Что получит сотрудник
Официальное оформление, белая заработная плата с выплатами два раза в месяц, оплачиваемые отпуска и больничные входят в условия работы. Для развития доступны дополнительное обучение, профессиональные программы и возможности перехода на новые должности внутри компании.
Вакансии открыты в Москве и регионах России — можно выбрать направление в производстве, сельском хозяйстве, логистике или офисной работе в зависимости от опыта и профессиональных интересов.
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована
