Старший Data Scientist, Возвраты ML
Зарплата не указанаМы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, спорами между покупателями и продавцами, а также обработкой звонков по подменным номерам.
Внутри отдела выделяется новая ML-команда, которая будет строить ML-направление и помогать автоматизировать процессы, где сейчас много ручной проверки и операционных затрат.
Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования, деплоя, мониторинга и поддержки моделей в продакшене.
Основные направления работы команды: NLP / LLM для анализа текстов и транскрибаций звонков, анализ фото- и видеоконтента в возвратах и спорах: проверка качества фотографий, поиск повреждений, и т.д., research-задачи, где нужно быстро проверять гипотезы на реальных данных и доводить успешные решения до production-релизов.
Наш стек
- Python, PyTorch, Scikit-learn, NLP: transformers, pymorphy, spacy, NLTK, Vector databases, vLLM/SGLang, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, CV: OpenCV, модели классификации/детекции/сравнения изображений, SQL: ClickHouse, Vertica, Hadoop, PySpark, AirFlow, MLFlow, Grafana, NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT., Confluence, Jira.
Вы будете
- Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.
- Анализ и обработка данных.
- Работа с PyTorch.
- Тестирование и оптимизация моделей.
- Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
- Поддержка существующих моделей.
Нам важно
- Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
- Уверенное знание Python и PyTorch.
- Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
- Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
- Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.
Будет плюсом
- Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод.
- Работа со звуком/видео.
О компании
В Ozon каждый день что-то меняется: появляются новые продукты, растут команды, запускаются проекты и открываются новые возможности для сотрудников. Поэтому работа у нас – это не только набор привычных задач, но и возможность постоянно пробовать новое💙
Ozon объединяет специалистов самых разных направлений: от логистики и клиентского сервиса до коммерции, финансов, аналитики и технологий. Здесь можно начать карьеру без большого опыта или присоединиться к команде уже как профессионал.
Можно прийти без опыта
Не для каждой позиции нужен готовый набор навыков. В сортировочных центрах новых сотрудников обучают работе с оборудованием, а в клиентских направлениях помогают разобраться со стандартами и рабочими процессами. Обучение может проходить онлайн или офлайн, в том числе при поддержке наставника.
Нам важно не просто показать, что и как делать, а дать возможность постепенно чувствовать себя увереннее в профессии.
Расти можно не только вверх
В Ozon карьерный путь не обязательно строится по одной прямой. В компании действует внутренняя ротация: сотрудник может развиваться в своём направлении, переходить в другую команду или претендовать на новую должность. Для развития доступны тренинги, дистанционные курсы, конференции и внутренние
образовательные форматы.
Мы ценим инициативу и идеи. Если видишь, как сделать процесс удобнее или решить задачу по-новому, здесь можно об этом говорить и влиять на результат.
Есть не только рабочие задачи
Для сотрудников предусмотрены дополнительные возможности и программы поддержки. На странице работодателя Ozon указаны ДМС и страхование от несчастных случаев, бонусы и скидки от партнёров, доступ к закрытым распродажам Ozon и онлайн-сервису «Понимаю». Набор условий может зависеть от должности и подразделения.
Команда, в которой можно двигаться дальше
Ozon быстро развивается, поэтому вместе с бизнесом меняются и задачи сотрудников. Можно начать со стажировки или стартовой позиции, получить новые навыки, попробовать другое направление и постепенно выстроить свой карьерный маршрут. Компания регулярно рассказывает о жизни команд, стажировках и возможностях развития на своих карьерных площадках.
Если вы ищете вакансии Ozon, хотите получить первый опыт или перейти в новое направление, выбирайте подходящую роль и знакомьтесь с командой. Возможно, именно здесь начнётся следующий этап вашей карьеры❤️
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована
Похожие вакансии
