Фон компании

Старший математик-разработчик, Внутренние ML Продукты

Зарплата не указана
Москва
Требуемый опыт: от 3 до 6 лет
График: 5/2
О вакансии

Привет! Это команда "Внутренние ML Продукты". Мы применяем современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот.

Наша ключевая цель - внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя ИИ.

В команде несколько опытных разработчиков и дата-саентистов, и мы тесно взаимодействуем с другими командами, заинтересованными в применении ИИ в своих задачах.

Ищем дата-саентиста, который готов вместе с нами применять ИИ для автоматизации процессов внутри компании.

Наш стек

  • PyTorch, transformers, catboost, фреймворки для инференса (vllm, triton), Python, Go, Kubernetes.

Вы будете

  • Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ.
  • Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. У вас будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи.
  • Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука.

Примеры задач

  • Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов.
  • Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки.

Нам важно

  • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV.
  • Опыт работы с такими библиотеками как pytorch, transformers, фреймворки для градиентного бустинга (напр. catboost или xgboost), sklearn, pandas.
  • Уверенное владение Python.
  • Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
  • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как hadoop, spark, airflow.
  • Опыт работы с Linux на уровне пользователя.

Будет плюсом

  • Опыт работы с современными LLM.
Требуемые навыки
IT
Разработка платформы
Python
PyTorch
Go
Kubernetes

Москва, Пресненская набережная, 10

Москва-Сити
Деловой центр

О компании

avatar_ozon
Ozon
6198 отзывов

В Ozon каждый день что-то меняется: появляются новые продукты, растут команды, запускаются проекты и открываются новые возможности для сотрудников. Поэтому работа у нас – это не только набор привычных задач, но и возможность постоянно пробовать новое💙

Ozon объединяет специалистов самых разных направлений: от логистики и клиентского сервиса до коммерции, финансов, аналитики и технологий. Здесь можно начать карьеру без большого опыта или присоединиться к команде уже как профессионал.

Можно прийти без опыта

Не для каждой позиции нужен готовый набор навыков. В сортировочных центрах новых сотрудников обучают работе с оборудованием, а в клиентских направлениях помогают разобраться со стандартами и рабочими процессами. Обучение может проходить онлайн или офлайн, в том числе при поддержке наставника.

Нам важно не просто показать, что и как делать, а дать возможность постепенно чувствовать себя увереннее в профессии.

Расти можно не только вверх

В Ozon карьерный путь не обязательно строится по одной прямой. В компании действует внутренняя ротация: сотрудник может развиваться в своём направлении, переходить в другую команду или претендовать на новую должность. Для развития доступны тренинги, дистанционные курсы, конференции и внутренние
образовательные форматы.

Мы ценим инициативу и идеи. Если видишь, как сделать процесс удобнее или решить задачу по-новому, здесь можно об этом говорить и влиять на результат.

Есть не только рабочие задачи

Для сотрудников предусмотрены дополнительные возможности и программы поддержки. На странице работодателя Ozon указаны ДМС и страхование от несчастных случаев, бонусы и скидки от партнёров, доступ к закрытым распродажам Ozon и онлайн-сервису «Понимаю». Набор условий может зависеть от должности и подразделения.

Команда, в которой можно двигаться дальше

Ozon быстро развивается, поэтому вместе с бизнесом меняются и задачи сотрудников. Можно начать со стажировки или стартовой позиции, получить новые навыки, попробовать другое направление и постепенно выстроить свой карьерный маршрут. Компания регулярно рассказывает о жизни команд, стажировках и возможностях развития на своих карьерных площадках.

Если вы ищете вакансии Ozon, хотите получить первый опыт или перейти в новое направление, выбирайте подходящую роль и знакомьтесь с командой. Возможно, именно здесь начнётся следующий этап вашей карьеры❤️

*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована