
ML Engineer (Kandinsky)
Зарплата не указанаО команде
Kandinsky разрабатывает собственные генеративные модели для изображений и видео. Сейчас мы собираем небольшую продуктовую команду, которая превращает эти технологии в пользовательские приложения.
Работаем в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем прототипы и развиваем то, что работает. У нас есть собственные модели, вычислительная инфраструктура и возможность работать вместе с исследователями.
Ищем ML-инженера, который возьмёт на себя ML-часть новых продуктов: от выбора подхода и первых экспериментов до стабильной работы решения в приложении.
Для нас важны сильная инженерная база, самостоятельность и умение доводить эксперименты до практического результата. Нужен человек, который сможет получить задачу вроде «сделать качественную виртуальную примерку» или «ускорить обработку фотографии», самостоятельно разобраться в подходах, проверить гипотезы и предложить рабочее решение.
Обязанности
- Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения.
- Находить и проверять подходящие модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать рабочие прототипы.
- Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API.
- Работать над качеством результата: сохранением внешности и деталей, управляемостью редактирования, устранением артефактов.
- Готовить тестовые наборы, сравнивать подходы и выстраивать воспроизводимую оценку качества.
- Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки.
- При необходимости адаптировать и дообучать готовые модели, готовить для этого данные.
- Вместе с разработчиками внедрять решения в продукты и разбирать ошибки на реальных пользовательских примерах.
- Активно использовать AI-агентов и автоматизацию в разработке и исследованиях.
Требования
- Уверенный Python и опыт работы с PyTorch.
- Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения.
- Практический опыт работы с моделями для изображений или видео.
- Умение читать статьи, разбираться в чужом коде и воспроизводить результаты.
- Навык постановки экспериментов: выбор данных, метрик и базовых решений для сравнения, анализ ошибок.
- Понимание компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью.
- Опыт работы с Linux, Git и Docker.
Будет плюсом
- Опыт генерации и редактирования изображений, виртуальной примерки, обработки лиц или ретуши.
- Дообучение генеративных моделей, работа с LoRA и подготовка датасетов.
- ONNX Runtime, LiteRT/TFLite, квантизация и запуск моделей на CPU или мобильных устройствах.
- Работа с мультимодальными моделями, агентными пайплайнами и автоматической оценкой результатов.
- Опыт внедрения ML-решений в пользовательские продукты
О компании

💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.
Сбер — место для развития
Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.
За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.
Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.
Работа в Сбере — это возможности
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.
Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.
Учитесь новому каждый день
Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.
Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.
Работайте над задачами, которые имеют значение
В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.
Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.
Расти можно вместе с командой
Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.
С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.
Найдите работу в Сбере
Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.
💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.
Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована



