
Системный аналитик (Puzzle antifraud)
Зарплата не указанаМы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:
- Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
- Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
- Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
- Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой
Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:
- AI-решения для глубокого анализа данных
- Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы
- Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов
- Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов
- RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями
Наш передовой технологический стек:
- Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL
- Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink
- Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp)
- Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet
- AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant)
- QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure
- DevOps - Docker, Helm, Jenkins
Обязанности
- Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки
- Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence
- Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации
- Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI
- Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций
- Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
- Участие в полном цикле разработки и внедрения
Требования
- Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление
- Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
- Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности
- Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API
- Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать
- Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
- Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды
Будет плюсом
- Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)
- Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps
- Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI
- Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке
- Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код
- Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)
- Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)
Условия
- Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О компании

💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.
Сбер — место для развития
Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.
За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.
Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.
Работа в Сбере — это возможности
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.
Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.
Учитесь новому каждый день
Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.
Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.
Работайте над задачами, которые имеют значение
В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.
Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.
Расти можно вместе с командой
Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.
С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.
Найдите работу в Сбере
Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.
💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.
Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована



