Фон компании

Системный аналитик (Puzzle antifraud)

Зарплата не указана
Москва
Требуемый опыт: от 1 года до 3 лет
График: 5/2, 1/3
О вакансии:

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:

  • Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
  • Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
  • Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
  • Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:

  • AI-решения для глубокого анализа данных
  • Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы
  • Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов
  • Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов
  • RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями

Наш передовой технологический стек:

  • Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL
  • Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink
  • Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp)
  • Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet
  • AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant)
  • QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure
  • DevOps - Docker, Helm, Jenkins

Обязанности

  • Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки
  • Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence
  • Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации
  • Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI
  • Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций
  • Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
  • Участие в полном цикле разработки и внедрения

Требования

  • Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление
  • Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
  • Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности
  • Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API
  • Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать
  • Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
  • Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды

Будет плюсом

  • Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)
  • Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps
  • Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI
  • Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке
  • Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код
  • Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)
  • Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)

Условия

  • Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании

avatar_sber
СБЕР
5958 отзывов

💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.

Сбер — место для развития

Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.

За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.

Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.

Работа в Сбере — это возможности

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.

Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.

Учитесь новому каждый день

Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.

Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.

Работайте над задачами, которые имеют значение

В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.

Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.

Расти можно вместе с командой

Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.

С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.

Найдите работу в Сбере

Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.

💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.

Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.

*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована