Фон компании

ML - инженер (Creator)

Зарплата не указана
Санкт-Петербург
Требуемый опыт: от 3 до 6 лет
График: 5/2, 1/3
О вакансии:

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Обязанности

  • проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов
  • разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM
  • исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений
  • интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами
  • проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы
  • участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации.

Требования

  • опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений
  • практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи
  • опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов
  • знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM
  • уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации
  • опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем
  • опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных
  • базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей
  • умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов
  • самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы.

Будет плюсом:

  • опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах
  • опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем
  • опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов.

Условия

  • комфортный современный офис
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании

avatar_sber
СБЕР
5958 отзывов

💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.

Сбер — место для развития

Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.

За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.

Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.

Работа в Сбере — это возможности

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.

Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.

Учитесь новому каждый день

Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.

Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.

Работайте над задачами, которые имеют значение

В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.

Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.

Расти можно вместе с командой

Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.

С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.

Найдите работу в Сбере

Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.

💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.

Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.

*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована