Фон компании

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChat

Зарплата не указана
Москва
Требуемый опыт: от 3 до 6 лет
График: 5/2
О вакансии:

Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере.

За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — GigaAM, а прошлой весной первыми в России запустили нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio.

Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам.

Цель — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей
  • Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах
  • Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео.

Требования

  • Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей
  • Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP
  • Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения
  • Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE
  • Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем.

Будет плюсом:

  • Опыт обучения мультимодальных LLM
  • Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео
  • Опыт расширения контекста LLM
  • Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO
  • Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge.

Условия

  • крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
  • дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
  • возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании

avatar_sber
СБЕР
5958 отзывов

💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.

Сбер — место для развития

Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.

За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.

Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.

Работа в Сбере — это возможности

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.

Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.

Учитесь новому каждый день

Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.

Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.

Работайте над задачами, которые имеют значение

В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.

Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.

Расти можно вместе с командой

Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.

С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.

Найдите работу в Сбере

Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.

💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.

Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.

*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована