Фон компании

Senior Data Scientist / MLE

Зарплата не указана
Москва
Требуемый опыт: от 3 до 6 лет
График: 5/2
О вакансии:

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
  • исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
  • разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
  • разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
  • принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
  • проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
  • принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.

Требования

  • компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
  • понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
  • уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
  • опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
  • навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
  • инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
  • опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.

Плюсом будет

  • глубокого погружен в тематику эволюционных агентов, понимаешь принцип работы и лично разворачивал OpenClaw, Ouroboros или аналогичные решения
  • понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов
  • опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark)
  • имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift
  • опыт работы с СУБД GreenPlum
  • следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями.

Условия

  • график 5/2, офис на м. Кутузовская;
  • режим работы на выбор - офис или гибрид
  • достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
  • возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
  • широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
  • бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

О компании

avatar_sber
СБЕР
5958 отзывов

💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.

Сбер — место для развития

Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.

За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.

Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.

Работа в Сбере — это возможности

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.

Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.

Учитесь новому каждый день

Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.

Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.

Работайте над задачами, которые имеют значение

В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.

Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.

Расти можно вместе с командой

Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.

С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.

Найдите работу в Сбере

Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.

💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.

Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.

*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована