
Автотестировщик (AQA Python/Java)
до 424 400 ₽ за месяц, до вычета налоговВ команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
• выявлять точки роста (bottleneck) до релиза
• тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka (текущая нагрузка + 2x, 5x)
• проверять, как возросший объем влияет на семафоры, лимиты соединений, memory usage
• фиксировать метрики и строить baseline для сравнения между релизами
• покрытие интеграционных тестов (не только позитивные кейсы)
• моки и настройка стендов, чтобы не зависеть от их изменений
• проверка retry-логики, fallback-механизмов, timeout-ов
• общее понимание REST
• умение работать с инструментами тестирования rest (insomnia/postman/soapUi)
• работа в интерфейсе системы для проверки сценариев тестирования
• поддержка и расширение тестового покрытия
• автоматизация рутинных проверок, которые сейчас делаются руками
• контроль состояния стенда
• валидация ответов GigaChat (промпты, семплинг, семафоры)
• проверка дедупликации и классификации на реальных данных
• тестирование на edge-cases (пустые новости, дубликаты, некорректный формат)
• проверка reasoning store и других ML-фич
• валидация миграций Liquibase (data integrity before/after)
• тестирование db-запросов на корректность и производительность
• проверка обработки inn, duplicate records
• анализ логов
• документирование шагов проверки каждого релиза
Требования
Мы ждём что ты:
• имеешь опыт тестирования Python/Java-приложений (pytest, unittest, junit)
• понимаешь асинхронный код (asyncio, aiohttp) — система работает асинхронно
• имеешь опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов (например: pytest-benchmark, locust, k6, jmeter или самописные решения)
• понимаешь принципы работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — у нас Kafka
• имеешь опыт работы с SQL-базами и понимаешь, как тестировать data pipelines
• умеешь работать с REST API, понимаешь статус-коды, retry-логику, timeout-ы
• читаешь логи и умеешь работать с логирующими системами (ELK, Grafana, Prometheus — плюс)
• имел опыт создания автотестов с использованием cucumber/java/junit
• используешь инструменты ИИ для работы создания и запуска тестов
Будет плюсом:
• опыт работы с LLM / ML-системами (хотя бы понимание, как тестируются модели)
• опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне
• опыт написания кода на python, реализации своих сервисов
• знание Docker, k8s (написание и запуск тестов в контейнерах)
• понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований (не пугаться, а адаптировать процесс тестирования под них)
Условия
Что мы предлагаем:
• офисный формат работы (график 9:00-18:00).
• ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты.
• более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста.
• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование близких и корпоративную пенсию.
• льготную ипотеку с пониженным процентом.
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки у партнеров.
• возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых.
О компании

💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.
Сбер — место для развития
Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.
За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.
Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.
Работа в Сбере — это возможности
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.
Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.
Учитесь новому каждый день
Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.
Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.
Работайте над задачами, которые имеют значение
В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.
Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.
Расти можно вместе с командой
Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.
С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.
Найдите работу в Сбере
Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.
💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.
Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована



