Стажер Data Analyst
Зарплата не указанаМы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:
- Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
- Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
- Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
- ·Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой
Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:
- AI-решения для глубокого анализа данных
- Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы
- Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов
- Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов
- RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями
Обязанности
- Анализ источников данных
- Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации
- Внедрение новых интеграций и аналитических методик
- Компиляция данных из различных источников
- Создание ETL-процессов
Требования
- Знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
- Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков
- Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
- Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей
- Опыт работы в GIT
Будет плюсом
- Знания экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Scala
- Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, умение применять их при решении аналитических задач
- Опыт принятия продуктовых решений на основании данных;
- Знание базовых ML-подходов и DG (data governance)
- Опыт написания технической документации
Условия
- Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
- Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
- Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
- Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- Стабильную заработную плату и приятный годовой бонус
- Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
О компании
💚🚀 Хотите работать в компании, где каждый день создаются новые технологии и возможности? Добро пожаловать в Сбер! Здесь можно развиваться в своей профессии, осваивать новые направления, работать над масштабными задачами и строить карьеру вместе с сильной командой.
Сбер — место для развития
Мы создаём продукты и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Развиваем технологии, запускаем новые проекты и постоянно ищем решения, которые делают жизнь клиентов проще.
За большими продуктами стоят люди — разработчики, аналитики, менеджеры, специалисты по продажам, финансам, маркетингу, клиентскому сервису и десятки других профессиональных команд.
Поэтому в Сбере можно найти работу в самых разных направлениях. Неважно, начинаете вы карьеру или уже являетесь опытным специалистом, — у нас есть возможности для профессионального роста.
Работа в Сбере — это возможности
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник мог развиваться и раскрывать свой потенциал. Поэтому большое внимание уделяем обучению, новым знаниям и профессиональному росту.
Вы можете углубляться в своей специальности, осваивать новые компетенции или пробовать себя в другом направлении. Развитие не ограничивается одной должностью — карьерный путь может меняться вместе с вашими интересами и целями.
Учитесь новому каждый день
Технологии и профессии постоянно меняются, поэтому учиться новому особенно важно. Мы создаём возможности для развития профессиональных и личных навыков, чтобы сотрудники могли уверенно справляться с современными задачами и двигаться дальше.
Внутри компании можно получать новые знания, обмениваться опытом с коллегами и развивать экспертизу на реальных проектах.
Работайте над задачами, которые имеют значение
В Сбере много разных команд и проектов. Здесь можно заниматься технологиями, создавать цифровые продукты, развивать клиентские сервисы, работать с данными, финансами, маркетингом, продажами и другими направлениями.
Каждая команда решает свои задачи, а общий результат складывается из работы людей с разной экспертизой.
Расти можно вместе с командой
Мы ценим инициативу, профессионализм и желание развиваться. Нам важно, чтобы сотрудники могли влиять на результат своей работы, предлагать идеи и брать на себя новые задачи.
С опытом появляются новые возможности: можно развиваться как эксперт, становиться руководителем или переходить в другое направление внутри компании.
Найдите работу в Сбере
Ищете первую работу? Хотите сменить профессию? Уже являетесь опытным специалистом и ищете масштабные проекты для развития? Посмотрите актуальные вакансии Сбера и выберите направление, которое подходит именно вам.
💚 Выбирайте профессию.
🚀 Развивайтесь.
✨ Создавайте новое вместе с нами.
Сбер — место, где есть возможности для роста и развития.
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована
