Фон компании

Senior LLM Inference Backend Engineer

Зарплата не указана
Москва
Требуемый опыт: от 3 до 6 лет
График: 5/2
О вакансии:

О команде:
Наша команда обеспечивает доступность нейросетей для тысяч пользователей одновременно. Мы сопровождаем и улучшаем production-платформу для хостинга LLM: ее надежность, производительность и масштабирование. Кроме того, мы создаём прикладные AI-продукты на базе LLM. Ищем опытного инженера, которому интересно работать и с платформенной частью, и с продуктовой.

Чем предстоит заниматься:

  • Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering):
  • Проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей: скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты;
  • Оптимизация производительности: кэширование, батчинг, etc.;
  • Надежность и observability: обеспечение SLA и предотвращение регрессий;
  • Оценка и внедрение новых LLM.
  • Продуктовая разработка (LLM Application):
  • Разработка AI-сервисов: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, AI Code Review;
  • Проектирование пайплайнов автоматизаций: tool/function calling, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием;
  • Интеграции: встраивание AI-сервисов в корпоративную среду (API, БД, legacy-системы).
  • Исследования и прототипирование (R&D):
  • Проведение экспериментов, создание MVP и выстраивание пути доведения до продакшена;
  • Исследование новых технологий и подходов для улучшения продуктов.

​​​​​​Мы ждем от будущего члена команды:

  • Экспертиза в Python & Backend:
  • Опыт разработки на Python (5+ лет), знание стандартов: typing, асинхронность, паттерны проектирования;
  • Опыт создания высоконагруженных API (FastAPI или аналоги), работа с очередями, воркерами и фоновыми задачами.
  • Архитектура и надежность (Production):
  • Опыт построения gateway/router, управление ключами, маршрутизация, пользовательские лимиты;
  • Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в продакшене: стабильность контрактов, обработка ошибок.
  • Глубокие знания LLM & Inference:
  • Опыт работы с инструментами инференса (vLLM, SGLang, OpenAI API), понимание их внутренней работы;
  • Опыт настройки инференса под highload: latency/throughput, управление GPU-ресурсами;
  • Опыт построения решений с tool/function calling: MCP, guardrails, борьба с галлюцинациями.

Дополнительно приветствуем:

  • Насмотренность в применении AI агентов, мультиагентных систем, оркестрации инструментов;
  • Понимание основных метрик качества LLM решений, опыт проведения A/B-тестов и офлайн-оценки: eval-сеты, human eval, etc;
  • Опыт Lua-разработки;
  • Опыт разработки и интеграции MCP.
Требуемые навыки
Python
FastAPI

Москва, Рочдельская улица, 15с1

Смоленская
Улица 1905 года
Баррикадная
Краснопресненская

О компании

avatar_yadro
YADRO
87 отзывов

Мы создаем технологии, которые становятся основой современной IT-инфраструктуры. YADRO разрабатывает и производит серверы, системы хранения данных, коммутаторы, телекоммуникационное оборудование, микропроцессоры и программные решения. Сегодня в нашей команде более 9 000 человек, большинство из них — инженеры. ⚙️

Здесь много инженерных задач

У нас работают разработчики C/C++, Go и Python, системные и DevOps-инженеры, специалисты по тестированию, схемотехнике, микроэлектронике, архитектуре и информационной безопасности. Отдельные команды занимаются разработкой микросхем на архитектуре RISC-V, телекоммуникационными решениями и операционной системой KVADRA.

Но возможности есть не только в разработке. В YADRO открыты позиции в производстве, поддержке и сервисе, продажах, финансах, HR, закупках, управлении проектами и других бизнес-направлениях. 📊

Можно расти в своей специализации

Мы создаем условия для профессионального развития: доступны внутреннее обучение, лекции экспертов, участие в конференциях, изучение английского и внешние образовательные программы. Инженер может развиваться как технический специалист, архитектор или руководитель команды.

Для студентов и начинающих специалистов есть стажировки и вакансии. Присоединиться к YADRO можно уже со второго курса профильного вуза и постепенно получать практический опыт в реальных технических проектах. 🎓

Гибкий формат и забота о сотрудниках

В зависимости от должности доступны офисный, гибридный и удаленный форматы работы. У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде, а также производственные площадки в Московской области.

Сотрудникам предоставляется ДМС со стоматологией с первого дня, льготные условия страхования близких, консультации психологов и юристов. Также действуют программы обучения, поддержки спорта и творчества и корпоративная программа лояльности. 🧑‍💻

Если вам интересны разработка, электроника, микроэлектроника, телеком, производство или IT-инфраструктура, выбирайте направление и знакомьтесь с актуальными вакансиями YADRO.

*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована