ML-аналитик в Яндекс Образование
Зарплата не указана● Выстраивать систему оценки качества работы моделей на разных классах задач: адаптировать опенсорсные бенчмарки, разрабатывать собственные и организовывать разметку данных с помощью внешних исполнителей
● Проектировать и внедрять сложные метрики, которые действительно отражают уровень технологий и позволяют сравнивать модели в реальных сценариях использования
● Создавать качественные сигналы для обучения, а также ускорять и масштабировать разметку с помощью LLM
● Отслеживать и анализировать новые бенчмарки, датасеты и подходы к сбору данных, выбирать наиболее перспективные идеи и внедрять их в практику команды
● Уверенная работа с Python и SQL, знание основных аналитических библиотек
● Понимание основ статистики и умение применять их на практике
● Умение проектировать процессы разметки для удалённых исполнителей
● Понимание, как оценивать сложные агентные ML-пайплайны
● Самостоятельность, внимательность к деталям и доведение задач до результата
● Опыт работы с Толокой или другими краудсорсинговыми платформами
● Опыт выстраивания процессов разметки данных с привлечением внешних исполнителей
● Опыт управления командой ML-аналитиков
Москва, Садовническая набережная, 75
О компании
Мы создаём технологии и сервисы, которыми каждый день пользуются миллионы людей: Поиск и Алису, Карты, Маркет, Еду, Лавку, Плюс, Yandex Cloud и десятки других продуктов. Сегодня в основном штате Яндекса работает более 31 500 человек. 🚀
Технологии — только часть возможностей
В Яндексе работают разработчики, аналитики, инженеры, исследователи, дизайнеры, продакт- и проджект-менеджеры. Есть направления в машинном обучении, искусственном интеллекте, информационной безопасности, инфраструктуре, больших данных и облачных технологиях.
Но команда не ограничивается IT. Нам нужны специалисты по маркетингу и PR, продажам, финансам, юриспруденции, HR, клиентскому опыту, редактуре и другим бизнес-функциям. 💼
Можно менять задачи и направление
Мы развиваем десятки продуктов, поэтому профессиональный путь внутри компании может меняться вместе с интересами сотрудника. Можно перейти в другую команду, освоить новый стек, попробовать себя в управлении или перейти из одной профессиональной области в другую.
Для начинающих специалистов действует программа стажировок. В 2025 году на стажировку в Яндекс приняли 2727 человек, а половина стажёров после её окончания продолжила работать в компании. 📚
Офис, гибрид или удалённая работа
Формат зависит от команды и конкретной вакансии. На карьерном сайте представлены офисные, гибридные и полностью удалённые позиции. Работать можно из разных городов России, а у некоторых команд есть международная география.
Сотрудникам доступны ДМС и дополнительные компенсации, спортивные залы в офисах, подписка Яндекс Плюс, программы поддержки семьи и жилищные льготы для сотрудников российских офисов. Условия зависят от позиции и места работы. 🏢
Мы создаём продукты, инфраструктуру и технологии, которые продолжают развиваться каждый день. Поэтому в Яндексе можно найти задачи как для опытного специалиста, так и для человека, который только начинает профессиональный путь.
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована
