AI Tech Lead

MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции.

О роли

Мы ищем технического лидера, который отвечает за то, чтобы сложные бизнес-задачи превращались в работающие, масштабируемые AI-решения. Это hands-on роль: вы задаёте архитектуру, принимаете технические решения и несёте за них ответственность, при этом продолжая писать код в ключевых местах системы.

Фокус на решении реальных бизнес-проблем, а не на исследованиях. Нам важно стратегическое мышление: умение быстро собирать PoC, валидировать их на метриках и доводить до продакшена — и выстроить процесс, в котором это делает вся команда, а не один человек.

Задачи, который вас ждут:

• Проектирование архитектуры AI-решений: выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация), обоснование trade-off'ов перед командой и стейкхолдерами

• Принятие решения о границе между low-code оркестрацией (LangFlow, n8n и аналоги) и кастомной разработкой — и объяснение этой границы бизнесу

• Технический дизайн-ревью решений команды

• Разработка AI-агентов и copilot-систем: оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация

• Построение RAG-систем: стратегии индексации, оптимальный чанкинг, обогащение метаданными, гибридный поиск и переранжирование

• Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа) и eval-пайплайнов как обязательной части разработки, а не как разовой активности

• Регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решений

• Наблюдаемость (observability): трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа, quality gates

• Версионирование промптов, моделей, эмбеддингов, инструкций агентов и датасетов с возможностью безопасного rollback

• Руководство командой из 3–5 AI-инженеров: постановка задач, code review, архитектурные сессии, развитие и growth planning

• Внедрение инженерных стандартов: подходы к тестированию, оценке качества, документации, работе с промптами

• Развитие внутренней экспертизы: playbooks, шаблоны решений, переиспользуемые компоненты

• Взаимодействие с продуктом, бизнесом

• Ответственность за delivery: сроки, приоритеты, прозрачность статуса

Мы ждем от вас:

• 3+ лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP и LLM-системы
• Опыт с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом, streaming
• Практический опыт с LLM-агентами: ReAct-паттерн, function calling, chain-of-thought рассуждения, multi-agent системы
• Глубокое понимание RAG: векторный и гибридный поиск, стратегии чанкинга, переранжирование, query decomposition
• Сильный Python: чистый, типизированный код, unit-тесты, асинхронное программирование, ооп
• Знание фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги
• Векторные базы данных: Milvus, Chroma или аналоги
• LLM observability tools: LangSmith, LangFuse или подобные платформы
• Понимание микросервисной архитектуры: работа с очередями (RabbitMQ, Kafka), кэшированием
• Опыт с FastAPI или аналогами
• Способность объяснить сложные AI-концепции нетехническим стейкхолдерам

Будет плюсом

• Понимание принципов развёртывания LLM: инференс-серверы (vLLM, SGLang), масштабирование, квантизация

• Опыт fine-tuning и дистилляции моделей, понимание современных архитектур сетей

• LLMOps: модельный реестр, A/B тестирование промптов, continuous evaluation

• Понимание безопасности LLM-систем: защита от prompt injection, PII filtering, content moderation

• Опыт построения AI-платформ или внутренних инструментов

• Понимание бизнес-метрик и продуктового мышления

Что мы предлагаем:

• Гибридный формат работы;
• Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва);

• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;

• Компенсацию мобильной связи;

• Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах;

• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;

• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.