Специалист по машинному обучению
Зарплата не указана- Реализовывать под руководством архитектора и ведущего разрабочтика harness-архитектуру в контуре компании.
- Поддерживать модели компьютерного зрения (YOLO).
- Реализовывать интеграцию AI-агентов с GitLab/GitHub, CI/CD, файловыми системами, базами данных, корпоративными ИС (ERP, MES, системами документооборота и т.д.).
- Проектировать MCP-серверы, tools/function calling и reusable-интерфейсы для корпоративных систем.
- Разрабатывать механизмы context engineering: поиск, ранжирование, сжатие, версионирование и динамическую подачу контекста.
- Создавать sandbox-среды и политики безопасного выполнения сгенерированного кода.
- Проектировать permissions, RBAC, approval gates, secrets management, аудит и ограничения действий агента.
- Развивать observability: tracing, логи, метрики, latency, token/cost accounting, success rate и причины неуспешных запусков.
- Проводить анализ отказов и улучшать архитектуру, prompts, tools, retrieval и стратегии выполнения.
- Участвовать в выборе моделей и model routing в зависимости от типа, стоимости и критичности задачи.
Требования:
- Опыт разработки ПО от 1 года, преимущественно Python/backend/platform engineering.
- Опыт агентской разработки.
- Желательно опыт создания цикла агентной разработки в 1С:Предприятие, SAP ERP.
- Желательно опыт работы с корпоративными базами знаний, документацией и поисковыми системами.
- Уверенный Python, понимание ООП, типизации, тестирования и структуры production-кода. Знание SQL.
- ML‑алгоритмы и подходы: классические методы (регрессии, деревья, ансамбли) и глубокое обучение; понимание, когда что применять.
- Опыт обучения и инференса Yolo.
- Опыт REST API/JSON, Git, Linux/CLI, Docker и базовых CI/CD-пайплайнов.
- Практический опыт использования LLM API и понимание tool/function calling, structured output, RAG и embeddings.
- Оценка качества: метрики под разные задачи (accuracy, F1, ROC‑AUC, MAE, RMSE и др.), кросс‑валидация, проверка устойчивости.
- Инфраструктура и деплой: Docker, базовые знания Kubernetes, CI/CD, MLOps‑инструменты (MLflow, DVC), создание API (FastAPI/Flask).
- Понимание принципов agent loop, управления состоянием, retries, timeouts и обработки ошибок.
- Опыт написания unit-тестов.
- Базовое понимание безопасности.
- Способность разбираться в чужом коде, диагностировать проблемы и доводить задачи до продуктивного результата.
- Работа в крупной компании федерального уровня – в нашей команде работает больше 32 000 человек!
- Полное соблюдение ТК РФ, конкурентоспособная оплата труда, хороший соц. пакет!
- Развитая корпоративная культура – много образовательных, развлекательных, спортивных и волонтерских проектов!
- Возможен удаленный формат работы.
Москва, Озерковская набережная, 28с2
О компании
🏭⚙️ ОМК – крупная российская индустриальная компания, где современные технологии соединяются с опытом сильной команды. Мы создаём металлопродукцию и инженерные решения для ключевых отраслей страны.
Работа в ОМК
ОМК объединяет предприятия металлургической и машиностроительной отраслей, вагоноремонтные депо и другие направления бизнеса. Наша продукция используется в топливно-энергетическом комплексе, транспорте, строительстве и машиностроении.
Мы развиваем современные производства, внедряем роботизацию, машинное зрение и цифровые технологии. В команде есть место специалистам производства, инженерам, сотрудникам IT, офисных подразделений и тем, кто только начинает карьеру.
Стабильность и комфортные условия
Мы предлагаем официальное трудоустройство, стабильную заработную плату и социальный пакет. На производстве сотрудники обеспечены современной спецодеждой и средствами индивидуальной защиты, а безопасности уделяется особое внимание.
В зависимости от предприятия и должности сотрудникам могут быть доступны компенсация проезда и другие дополнительные льготы.
Обучение и развитие
В ОМК работает собственный корпоративный университет. Сотрудникам доступны программы по множеству профессиональных направлений, образовательные курсы и библиотека профессиональной литературы.
Для каждого можно сформировать индивидуальный путь развития: от адаптации на новом месте до освоения дополнительных компетенций и перехода к более сложным задачам.
Карьерные возможности
Мы поддерживаем внутренний рост и даём возможность развиваться по нескольким карьерным направлениям. Сотрудники могут расширять зону ответственности, получать новые знания и строить профессиональный путь внутри крупной промышленной компании.
Для студентов и молодых специалистов предусмотрены практики и оплачиваемые стажировки на производстве, в IT и офисных подразделениях с возможностью дальнейшего трудоустройства.
Команда и корпоративная жизнь
ОМК – это не только производство. Мы проводим спортивные, интеллектуальные и благотворительные мероприятия, поддерживаем волонтёрские инициативы и проекты сотрудников.
Для нас развитие – взаимный процесс: компания создаёт возможности для сотрудников, а знания, идеи и профессионализм команды помогают двигаться вперёд всему бизнесу❤️
*Демонстрационный профиль — компания ещё не зарегистрирована
